日前，中国科学院烟台海岸带研究所近岸河口物理海洋研究组开展专项研究，开发出一套适用于渤海地区的风暴潮概率深度学习框架。该研究构建的概率性风暴潮预测模型，核心创新点在于对传统预报方法的优化与多方法有机融合，有效克服了传统基准方法的尾部拟合精度不足、局部细节刻画模糊等固有缺陷。研究团队揭示了渤海风暴潮预测不确定性的空间分布特征与时空演变规律，通过模型精准识别出“中心气压—最大风速—纬度”为渤海风暴潮预测的最优特征组合，明确了各特征的物理驱动机制。该成果为风暴潮灾害风险评估、预警发布提供了高精度的可解释性概率预报新方案，在渤海风暴潮不确定性量化与精准预报领域实现了重要突破。
来源：中国自然资源报