近日，中国科学院海洋所宋金明团队在Nature旗下期刊《通讯-地球与环境》发表最新研究成果，提示了南大洋碳汇强度因观测数据季节分布不均衡而被高估，南大洋碳汇强度没有先前报道的那么高。为了更准确地评估南大洋碳汇强度，中国科学院海洋研究所宋金明研究团队用集成学习前反馈神经网络技术，从有限的南大洋观测数据中挖掘表层海水pCO2与环境参数间的非线性关系，构建了1992到2021年间月平均的1°×1°南大洋表层海水pCO2和海气界面CO2通量格点数据，进而获取南大洋的碳汇强度。该研究揭示了观测数据季节分布不均衡导致机器学习方法高估南大洋碳汇强度的现象，基于集成学习前反馈神经网络技术校正获取了原被高估的南大洋碳汇强度，对观测数据分布不均衡的其他海域准确评估碳汇强度提供一种解决范式。
来源：中国科学院海洋所