近日，自然资源部海洋一所海气中心技术研发人员在无人帆船风场预测领域取得了重要进展。相关研究成果发表于海洋技术TOP期刊《Ocean Engineering》。研究基于无人帆船真实航行数据，深入分析了航行过程中风场变化趋势，并实现了对风场的短时预测。研究人员提出了一种创新性的混合驱动元学习（HD-Meta）预测框架。该方法通过多模型融合与元学习机制，将不同学习器的预测结果和误差信息进行联合建模，从而在提升预测精度的同时兼顾计算效率。实验结果表明，HD-Meta 在短时风速和风向预测任务中均优于传统方法，尤其在捕捉微小风向变化方面表现突出，为无人帆船在复杂海洋环境中的自主航行提供了更加可靠的风场感知支持。本研究成果为无人船自主航行和智能决策提供了新的技术路径，有望在海洋观测、环境监测及智能航运等领域得到广泛应用。
来源：自然资源部海洋一所