近日，中国科学院烟台海岸带所毛淼华团队联合美国马里兰大学，在台风风暴潮中长期智能预报与模型可解释性研究上取得关键突破，成果刊发于国际期刊《Ocean Modelling》。风暴潮受多要素非线性耦合影响，中长期精准预报长期存在技术瓶颈。研究以渤海塘沽、黄骅、潍坊站点为对象，依托2000—2022年台风观测与ADCIRC模拟数据搭建数据集，分时效构建双套深度学习模型：CNN-BiLSTM-Attention模型负责24小时连续预报，独立BiLSTM模型用于24—72小时中长期预报，有效抑制误差累积。团队融合多类可解释工具破解AI“黑箱”问题，验证台风纬度、中心气压、最大风速为核心驱动因子，长时效下中心气压作用显著增强。经“梅花”“烟花”等台风实测检验，48小时内预报偏差满足业务预警标准。该成果厘清风暴潮物理机制，为渤海沿海灾害预警、风险防控提供全新技术支撑，研究获国家自然科学基金、山东省重点研发计划等资助。
来源：中国自然资源报
